Modelo predictivo de infertilidad femenina basado en factores de riesgo en mujeres de Camagüey

Resumen

Fundamento: la infertilidad es un tema sobre el que crece la atención, sobre todo en las sociedades desarrolladas, por el aumento de las personas que se encuentran en esta condición y los extraordinarios avances técnicos de las últimas décadas en el campo de la reproducción asistida.

Objetivo: elaborar un modelo predictivo de la infertilidad femenina, a partir de los factores de riesgo identificados en pacientes de la provincia Camagüey.

Métodos: se realizó un estudio analítico de caso control en una muestra de 600 mujeres de 20 años o más, 300 con diagnóstico de infertilidad (casos) y 300 fértiles (controles), atendidas en la consulta de Reproducción Asistida del Hospital Docente Ginecobstétrico Provincial “Ana Betancourt de Mora”, de Camagüey, desde enero de 2019 hasta diciembre de 2020. Se utilizó la historia clínica como fuente para obtener los datos. Para el análisis se utilizaron las técnicas de: Ji cuadrado, regresión logística y la curva ROC.

Resultados: las variables con asociación estadística significativa fueron: edad entre 30 y 39 años, el hábito de fumar, incremento del peso corporal, presencia de enfermedad inflamatoria pélvica, antecedentes de infección de transmisión sexual, uso de dispositivo intrauterino y de embarazo ectópico. Mayor capacidad predictiva de infertilidad mostraron: la enfermedad inflamatoria pélvica, antecedentes de infección de transmisión sexual y embarazo ectópico, e incremento del peso corporal.

Conclusiones: se elaboró un modelo que demostró buena capacidad para predecir la infertilidad femenina.