Publique un comentario 
Regresión logística y predicción del bajo rendimiento académico de estudiantes en la carrera Medicina
Texto completo:
PDFResumen
Fundamento: la predicción del rendimiento académico de los estudiantes puede resultar de gran utilidad para que las instituciones tracen estrategias que orienten a mejorar el desarrollo del proceso docente-educativo.
Objetivo: determinar la capacidad predictiva que tienen algunos factores sobre el bajo rendimiento académico de estudiantes de la carrera Medicina, en la Filial de Ciencias Médicas de Puerto Padre, Universidad de Ciencias Médicas de Las Tunas, Cuba.
Métodos: se realizó un estudio analítico, predictivo, en 87 estudiantes de la carrera Medicina, matriculados en el centro antes declarado. El estudio se realizó en dos etapas: en la primera, a través de un análisis bivariado, se identificaron las variables que más se asociaron al bajo rendimiento académico; y en la segunda, a través de la regresión logística (análisis multivariado), se analizó la capacidad de estas variables para predecirlo.
Resultados: en el análisis bivariado, ocho variables mostraron relación significativa con el bajo rendimiento, al someterlas al análisis multivariado (correlación y regresión logística), tres mantuvieron la significación estadística, por lo que finalmente fueron las escogidas como variables predictoras. Según ello, el bajo rendimiento académico puede ser predicho por la combinación sinérgica de los predictores: repitencia escolar, dedicarle al estudio menos de 15 horas por semana y el promedio en los exámenes de ingreso a la universidad.
Conclusiones: se determinó un modelo predictivo, que mostró ser adecuado para evaluar el bajo rendimiento académico en estudiantes de la carrera Medicina.
Palabras clave
Referencias
Cabrera-Llano JL, Villar-Valdés M, Alfonso-Arbolaez LE. La Morfofisiología y el rendimiento académico del estudiante: un problema vigente. EDUMECENTRO [revista en internet]. 2016 [citado 12 de enero 2020]; 8(1): 187-193. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2077-28742016000100016&lng=es.
García-Domínguez LA. Pruebas de selección como predictores del rendimiento académico de estudiantes de Medicina. Inv Ed Med. [revista en internet]. 2016 [citado 12 de enero 2020]; 5(18): 88-92. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.riem.2016.01.018.
Ortega-Bermúdez Y, Michel-Gómez Y, Benítez-Rodríguez M. Rendimiento académico en estudiantes de ciencias médicas: una visión desde la psicología educativa. EDUMECENTRO [revista en internet]. 2019 [citado 12 de enero 2020]; 11(1): 244-249. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2077-28742019000100244&lng=es.
Hernández-Herrera CA. Diagnóstico del rendimiento académico de estudiantes de una escuela de educación superior en México. RCED [revista en internet]. 2016 [citado 12 de enero 2020]; 27(3): 1369-1388. Disponible en: https://revistas.ucm.es/index.php/RCED/article/view/48551.
Campillo-Labrandero M, Martínez-González A, García-Minjares M, Guerrero-Mora L, Sánchez-Mendiola M. Desempeño académico y egreso en 25 generaciones de estudiantes de la Facultad de Medicina de la UNAM. Educ Med [revista en internet]. 2019 [citado 12 de enero 2020]; 2(): Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.edumed.2019.05.003
Matheu-Pérez A, Ruff-Escobar C, Ruiz-Toledo M, Benítez-Gutiérrez L, Morong-Reyes G. Modelo de predicción de la deserción estudiantil de primer año en la Universidad Bernardo O´Higgins. Educ. Pesqui. [revista en internet]. 2018 [citado 12 de enero 2020]; 44: e172094. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1590/S1678-4634201844172094.
Heredia JJ, Rodríguez AG, Vilalta JA. Predicción del rendimiento en una asignatura empleando la regresión logística ordinal. Estudios Pedagógicos (Valdivia) [revista en internet]. 2014 [citado 12 de enero 2020]; 40(1): 145-162. Disponible en: https://dx.doi.org/10.4067/S0718-07052014000100009.
Vivo-Molina JM, Sánchez-de la Vega MM, Franco-Nicolás M. Estudio del rendimiento académico universitario basado en curvas ROC. Revista de Investigación Educativa [revista en internet]. 2004 [citado 12 de enero 2020]; 22(2): 327-340. Disponible en: https://revistas.um.es/rie/article/view/98581.
García-Jiménez MV, Alvarado-Izquierdo JM, Jiménez-Blanco A. La predicción del rendimiento académico: regresión lineal versus regresión logística. Psicothema [revista en internet]. 2000 [citado 12 de enero 2020]; 12(Su2): 248-252. Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/727/72797059.pdf.
García-Hernández A, González-Ramírez T. El rendimiento académico en matemáticas discretas: un estudio predictivo. Atenas [revista en internet]. 2020 [citado 12 de enero 2020]; 1(49): 118-134. Disponible en: https://atenas.reduniv.edu.cu/index.php/atenas/article/view/532/810.
Ibarra MC, Michalus JC. Análisis del rendimiento académico mediante un modelo Logit. Ingeniería Industrial [revista en internet]. 2010 [citado 12 de enero 2020]; 9(2): 47-56. Disponible en: http://revistas.ubiobio.cl/index.php/RI/article/view/56/3297.
Reyes Rocabado J, Escobar Flores C, Duarte Vargas J, Ramírez Peradotto P. Una aplicación del modelo de regresión logística en la predicción del rendimiento estudiantil. Estudios Pedagógicos (Valdivia) [revista en internet]. 2007 [citado 12 de enero 2020]; 33(2): 101-120. Disponible en: http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07052007000200006.
Sánchez-Cantalejo Ramírez E. Regresión Logística Binaria Múltiple. En: Regresión Logística en Salud Pública. Granada: Escuela Andaluza de Salud Pública, 2000: p. 41-76.
Kinsumba PA, Becerra-Alonso MJ, Lau-Fernández R. Predicción del éxito académico en la carrera de Ciencias de la Computación de la universidad “Agostinho Neto” Referencia Pedagógica [revista en internet]. 2016 [citado 16 de febrero 2020]; 4(2): 139-154. Disponible en: http://rrp.cujae.edu.cu/index.php/ rrp/article/view/102.
Navarro-Roldan CP. Rendimiento académico: una mirada desde la procrastinación y la motivación intrínseca. Revista Katharsis [revista en internet]. 2016 [citado 14 de febrero 2020]; 21: 241-271. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5733142.
Clavera-Vázquez TJ, Guillaume-Ramírez V, Álvarez-Rodríguez J, Montenegro-Ojeda Y. Rendimiento académico y caracterización psicopedagógica en estudiantes de Estomatología del primer curso Plan D. Rev haban cienc méd [revista en internet]. 2016 [citado 16 de febrero 2020]; 15(2): 259-268. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1729-519X2016000200013&lng=es.
Chilca-Alva ML. Autoestima, hábitos de estudio y rendimiento académico en estudiantes universitarios. Propósitos y Representaciones [revista en internet]. 2017 [citado 14 de febrero 2020]; 5(1): 71-127. Disponible en: http://dx.doi.org/10.20511/pyr2017.v5n1.145.
Jones-Betancourt JJ, Fernández-Carbonero R, González-García S. La evaluación del rendimiento académico en estudiantes de I año de Medicina. En: Convención Internacional de Salud. La Habana; Cuba Salud, 2018. P.1-8. Disponible en: http://www.convencionsalud2018.sld.cu/index.php/connvencionsalud/2018/paper/viewPaper/1161.
Ayala-Servín N, Bogarín-Torres C, Bottrel A, Duarte-Fariña C, Torales J, Samudio M, et al. Inteligencia emocional y coeficiente intelectual como predictor de rendimiento académico en estudiantes de medicina paraguayos. Año 2015. Mem. Inst. Investig. Cienc. Salud. [revista en internet]. 2016 [citado 16 de febrero 2020]; 14(2): 84-91. Disponible en: https://revistascientificas.una.py/index.php/RIIC/article/view/1092/944.
Barrovecchio JC. Rendimiento académico en un grupo de estudiantes de medicina de la Universidad Abierta Interamericana de Rosario-Santa Fe, Argentina. Arch Med Fam [revista en internet]. 2019 [citado 16 de febrero 2020]; 21(1): 11-18. Disponible en https://www.medigraphic.com/cgi-bin/new/resumen.cgi?IDARTICULO=86558.
Gabalán-Coello J, Vásquez-Rizo FE. SABER 11 y rendimiento universitario: un análisis del progreso en el plan de estudios. Ciencia, Docencia y Tecnología [revista en internet]. 2016 [citado 16 de febrero 2020]; 27(53): 135-161. Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/145/14548520007.pdf.
Delgado-Bravo PL, García-Fernández FL, Lara-Cardentey L. El índice académico y su impacto en los resultados de los exámenes de ingreso a la educación superior. Rev. Mendive [revista en internet]. 2018 [citado 17 de febrero 2020]; 16(1): 110-121. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-76962018000100110&lng=es.
Fernández-Ortega MÁ, Ortiz-Montalvo A, Ponce-Rosas ER, Fajardo-Ortiz G, Jiménez-Galván I, Mazón-Ramírez JJ. Reprobación en estudiantes de Medicina de la Universidad Nacional Autónoma de México. Educ Med Super. [revista en internet]. 2017 [citado 17 de febrero 2020]; 31(4): 1-17. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21412017000400012&lng=es.
Copyright (c) 2020 José Ramón Martínez-Pérez, Yenny Ferrás-Fernández, Lourdes Leonor Bermudez-Cordoví, Yunelsy Ortiz-Cabrera, Elmer Héctor Pérez-Leyva
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional.
